"Mākslīgais intelekts ir svarīgs dzinējspēks jaunai zinātniskās un tehnoloģiskās revolūcijas un rūpnieciskās transformācijas kārtai, un jaunas mākslīgā intelekta paaudzes attīstības paātrināšana ir stratēģisks jautājums, kas attiecas uz to, vai mana valsts var izmantot iespēju, ko sniedz jaunā kārta. tehnoloģiskā revolūcija un industriālās transformācijas Nepieciešama dziļa izpratne par jaunu attīstības paātrināšanu Mākslīgā intelekta paaudzes nozīme ir nostiprināt līderību, veidot labus plānus, precizēt uzdevumus, nostiprināt pamatus, veicināt tā dziļu integrāciju ar ekonomiku. un sociālo attīstību, kā arī veicināt manas valsts jaunās paaudzes mākslīgā intelekta veselīgu attīstību." - Sji Dzjiņpins
Runājot par mākslīgo intelektu (AI), es uzskatu, ka ikviens vairs nav svešs. Mūsdienās mākslīgā intelekta tehnoloģijas ir plaši izmantotas transportā, finansēs, drošībā, izglītībā, mājas iekārtošanā un daudzās citās jomās. Viedie skaļruņi, mākslīgā intelekta TV un citi sasniegumi. Izmantojot mākslīgā intelekta tehnoloģiju, TV pāriet uz dzīvības palīga lomu, un mākslīgais intelekts ir guvis ievērojamu progresu arī daudzās galvenajās tehnoloģijās, piemēram, balss mijiedarbībā, attēlu atpazīšanas, dabiskās valodas apstrādes, neironu tīklu un dziļās mācīšanās jomā. .
"Interneta laikmeta attīstības ietekmē satura veidošanā un izplatīšanā ir parādījušies jaunas tendences. Radio un televīzijas jaunie mediji ir jāievieš savlaicīgi, lai neatpaliktu no mūsdienu tendencēm." AI tehnoloģijas implantācija ir kļuvusi par svarīgu radio un televīzijas jauno mediju izkārtojuma daļu.
Cik svarīgs ir AI
Ir pienācis mākslīgā intelekta laikmets, kas pat krietni pārsniedz iepriekš ierosināto lielo datu un mobilā interneta laikmetu. Tagad mēs esam oficiāli iegājuši mākslīgā intelekta laikmetā. Ikviens, kurš aptver mākslīgo intelektu, sapratīs nākotni.
Mākslīgais intelekts nav tikai zinātniski pētniecisks rezultāts, kas novietots ziloņkaula tornī, bet tam patiesībā ir jāpalīdz un jāgūst labums cilvēcei.
Mākslīgā intelekta uzplaukuma trešās kārtas uzplaukums atkal ir ienesis pasauli tehnoloģiskā karnevālā. Dati liecina, ka globālais AI biznesa apjoms 2018. gadā sasniegs 1,2 triljonus ASV dolāru, kas ir par 70 procentiem vairāk nekā 2017. gadā. Trīs galvenie mākslīgā intelekta attīstības elementi ir dati, algoritmi un skaitļošanas jauda. Šīs pacēluma kārtas straujā attīstība ir saistīta ar šo trīs elementu sagatavošanu.
AI un apraides kombinācija
Mākslīgā intelekta un radio un televīzijas kombinācija tiek izmantota ļoti plaši, un tai ir milzīgas attīstības perspektīvas balss apraides, ziņu rediģēšanas, TV balss komandu vadības, mājas drošības un televīzijas kompanjonu robotu jomā.
Kopš 2015. gada tiek laists klajā AI produkts ar nosaukumu "X1 Voice Remote Control". Izmantojot televizora tālvadības pulti kā starpnieku, lietotāji var vadīt televizoru, izdodot balss komandas. Pēc nepārtrauktas iteratīvās optimizācijas lietotāji ir plaši atzinuši šo produktu, un tas ātri un veiksmīgi sasniedza plaša mēroga-reklāmu tirgū. Šobrīd mājsaimniecības lietotāju ir aptuveni 20 miljoni, un ik mēnesi caur tālvadības pulti tiek nosūtīti vidēji 600 miljoni balss komandu.
Pārraugot apraides saturu, TV kompanjons robots var arī sajust izmaiņas skatītāja sejas izteiksmēs un pēc tam atklāt lietotāja intereses, lai sniegtu ieteikumus. Šāda veida produkts Japānā ir nonācis tirdzniecības stadijā.
"AI plus radio un televīzija" ir pilna{0}pakalpojuma lietojumprogrammas scenārijs mediju nozarei, piemēram, iegūšana, rediģēšana, apraide, pārskatīšana un uzglabāšana. Tas izmanto mākslīgā intelekta tehnoloģiju, lai veicinātu satura ražošanas, termināļa pakalpojumu un drošības uzraudzības integrāciju un inovāciju radio un televīzijas jomā. Uzņēmējdarbības, visa procesa un visa tīkla stratēģiskā pārveide no digitalizācijas uz inteliģenci.
Inovācija, ko AI ienesis video
Pirmais ir personalizētas prezentācijas vai precīza ieteikuma realizācija, pamatojoties uz datu analīzi. Šādu lietojumprogrammu vērtība ir lietotāju pieredzes uzlabošanā, viskozitātes palielināšanā un satura ilgtspējības{0}}izmantošanā. Uzņēmējdarbības modelis ir salīdzinoši netiešs.
Otrkārt, AI{0}}balstītas "video palīdzības" lietojumprogrammas, tostarp īsu video rediģēšana, satura pārskatīšana vai video uzlabošana, izmanto AI tehnoloģiju, lai radītu vairāk jauna satura. Līdz ar 5G parādīšanos īpaši-augstas-izšķirtspējas, UGC un īsi videoklipi turpmākajos satura formātos var aizņemt arvien lielāku daļu. Piemēram, skatoties futbola spēli tagad, auditorija var kopīgot dažus īsus videoklipus 10 sekunžu laikā sociālajās lietojumprogrammās. Nākotnē ar 5G tīkla un AI palīglietojumprogrammu palīdzību skatītāji varēs tieši piedalīties visā spēlē no savas fotografēšanas perspektīvas. , un parādīsies jauni satura kanāli.
Ir arī cita veida lietojumprogrammas, kuras attēlo reklāmas, piemēram, precīzu reklāmu ievietošana, pamatojoties uz lietotājiem vai ģeogrāfiskām grupām, vai viedo reklāmu ievietošana, izmantojot AI atpazīšanas tehnoloģiju video atskaņošanas procesā. Šādas lietojumprogrammas var efektīvi uzlabot reklāmu reklāmguvumu līmeni, un tāpēc tām ir salīdzinoši vienkāršs biznesa modelis.
Produktivitāte, ko nodrošina AI
Pēc mākslīgā intelekta ienākšanas video satura ražošanas jomā tas bagātina video satura nozares ražošanas metodes, uzlabo video satura ražošanas efektivitāti un samazina video satura ražošanas izmaksas.
Pēc Zhao Yiyi domām, viedās video veidošanas tehnoloģijas pielietojums galvenokārt ietver trīs daļas: satura analīzi - pēc tam, kad lietotājs ir ievadījis rakstu, saiti vai atslēgvārdu, sistēma automātiski sadalīs attiecīgo ziņu saturu gabalos. saturs Fragments. Materiālu ieteikums -, izmantojot mākslīgā intelekta pakalpojumus, ainas analīzi, automātiski iesaka atbilstošu attēlu saturu, video saturu un teksta saturu, pamatojoties uz satura fragmentiem. Automātiskā sintēze -, izmantojot video sintēzes tehnoloģiju, kopā ar mākslīgā intelekta sintēzes balss sistēmu, vairākas videoklipa versijas tiek tieši nodrošinātas lietotājam, lai lietotājs to varētu atlasīt un apstiprināt.
Šo tehnoloģiju pielietojumam būs milzīga ietekme uz TV ekosistēmu. "Darbs, kas sākotnēji prasīja lielu spēju veikt satura hierarhisku aprakstu, pamazām ir kļuvis par automatizētu darbu. Tas var uzkrāt mediju lielos datus ražošanas un ražošanas saitēs un veidot jaunu ražošanas vadības platformu radio un televīzijas mediju aktīviem. " Šanhajas radio un televīzijas tehnoloģiju operāciju centrs sacīja atbildīgā persona.
Nesen Guandunas province izdeva "Guandunas provinces jaunās paaudzes mākslīgā intelekta attīstības plānu", kas nepārprotami paredz veicināt mākslīgā intelekta un radio un televīzijas nozares integrētu attīstību. Pirmkārt, ir jākoncentrējas uz starp-mediju analīzes un spriešanas tehnoloģiju attīstības veicināšanu, koncentrējoties uz sasniegumiem tādās tehnoloģijās kā starp-mediju vienota reprezentācija, relāciju izpratne un zināšanu ieguve. Otrais mērķis ir veicināt datorredzes tehnoloģiju, lai sasniegtu tehnoloģiskus sasniegumus tādās galvenajās jomās kā video apstrāde, video izpratne, video kopsavilkuma ģenerēšana un 3D redze. Trešais mērķis ir veicināt mākslīgā intelekta tehnoloģiju un tradicionālās sadzīves tehnikas apvienošanu, koncentrējoties uz 4K televizoru un citu viedās mājas produktu izveidi un viedās mājas mākslīgā intelekta nozares mākoņa izveidi. Ceturtkārt, Guandžou un Huidžou koncentrēsies uz īpaši-augstas-izšķirtspējas interaktīvu digitālo mājas tīklu izstrādi ar 4K TV kā kodolu un veidos demonstrācijas bāzes digitālajām mājas lietojumprogrammām.
