Inteliģentā ražošana ir būtiski mainījusi uzņēmumu konkurences elementus, sākot no iepriekšējiem diviem materiālu un enerģijas resursiem kā kodola līdz konkurencei par trim materiālu, enerģijas un informācijas resursiem, tādējādi radot divu veidu produktivitāti, proti, tradicionālo. Rūpniecības ražīgums, ko veido materiāli un enerģija, un informācijas produktivitāte, ko atspoguļo informācija, šie trīs resursi un divi produktīvie spēki kopā veido turpmākās uzņēmumu konkurences kodolu. Tātad, kādas ir desmit labākās viedās ražošanas pamattehnoloģijas 2019. gadā?
Tā sauktā industriālā datora inteliģentā ražošana (IM) attiecas uz cilvēka un mašīnas integrētu inteliģento sistēmu, kas sastāv no viedām mašīnām un cilvēku ekspertiem. Tā var veikt inteliģentas darbības ražošanas procesā, piemēram, analīzi, argumentāciju, spriestspēju, koncepciju un lēmumu pieņemšanu utt., Izmantojot sinerģiju starp cilvēkiem, cilvēkiem un mašīnām, mašīnām un mašīnām, lai paplašinātu, paplašinātu un daļēji aizstātu cilvēku ekspertu garīgo darbu ražošanas procesā.
Inteliģentā ražošana ir būtiski mainījusi uzņēmumu konkurences elementus, sākot no iepriekšējiem diviem materiālu un enerģijas resursiem kā kodola līdz konkurencei par trim materiālu, enerģijas un informācijas resursiem, tādējādi radot divu veidu produktivitāti, proti, tradicionālo. Rūpniecības ražīgums, ko veido materiāli un enerģija, un informācijas produktivitāte, ko atspoguļo informācija, šie trīs resursi un divi produktīvie spēki kopā veido turpmākās uzņēmumu konkurences kodolu. (Citēts: Li Xiang et al., "Ceļš uz uzņēmumu informatizācijas novērtēšana un plānošana", Mašīnbūves nozares prese, 2015)
1. Kiberfizikas sistēma
CPS: Kiberfizikālās sistēmas, kiberfizikālās sistēmas, ir daudzdimensionāla sarežģīta sistēma, kas integrē datošanu, tīklu un fizisko vidi. Pateicoties 3C (Computing, Communication, Control) tehnoloģiju organiskajai integrācijai un dziļai sadarbībai, tā realizē lielu inženiertehnisko sistēmu reāllaika uztveri. , dinamiskās vadības un informācijas pakalpojumi, lai fiziskajām iekārtām būtu piecas skaitļošanas, sakaru, kontroles, attālinātās koordinācijas un autonomijas funkcijas, lai realizētu virtuālā tīkla pasaules un reālās fiziskās pasaules integrāciju. CPS var apvienot resursus, informāciju, objektus un cilvēkus, lai izveidotu lietisko internetu un ar to saistītos pakalpojumus un pārveidotu ražotnes viedā vidē.
2. Mākslīgais intelekts
Mākslīgais intelekts: mākslīgais intelekts (mākslīgais intelekts), kas ir teoriju, metožu, tehnoloģiju un lietojumprogrammu sistēmu izpēte un izstrāde cilvēka intelekta simulēšanai, paplašināšanai un paplašināšanai. Tas mēģina saprast inteliģences būtību un radīt jaunu inteliģentu mašīnu, kas var reaģēt līdzīgi kā cilvēka inteliģence. Pētījumi šajā jomā ietver robotiku, valodas atpazīšanu, attēlu atpazīšanu, dabiskās valodas apstrādi un ekspertu sistēmas.
3. Paplašinātā realitāte
AR: Paplašinātās realitātes tehnoloģija, Paplašinātā realitāte, tā ir jauna tehnoloģija, kas "nemanāmi" integrē reālās pasaules informāciju un virtuālās pasaules informāciju, un tā ir sava veida vienības informācija, ko ir grūti piedzīvot noteiktā reālās pasaules laikā un telpā. (tāda informācija kā redze, skaņa, garša, pieskāriens utt.) Izmantojot datoru un citas zinātnes un tehnoloģijas, simulācija un simulācija pēc tam tiek pārklāta, un virtuālā informācija tiek pielietota reālajā pasaulē un uztverta ar cilvēka maņām, lai sasniegtu maņu pieredzi ārpus realitātes. Reālā vide un virtuālie objekti reāllaikā tiek pārklāti vienā ekrānā vai telpā. Paplašinātās realitātes tehnoloģija ne tikai parāda reālās pasaules informāciju, bet vienlaikus parāda arī virtuālo informāciju, un abi informācijas veidi papildina un pārklāj viens otru. Paplašinātās realitātes tehnoloģija ietver multimediju, trīsdimensiju modelēšanu, reāllaika video demonstrēšanu un vadību, vairāku sensoru saplūšanu, reāllaika izsekošanu un reģistrāciju, ainu saplūšanu un citas jaunas tehnoloģijas un jaunus līdzekļus.
4 Modeļa uzņēmums
MBE: Model-Based Enterprise, Model-BasedEnterprise, ir ražošanas uzņēmums, kas izmanto modelēšanas un simulācijas tehnoloģiju, lai rūpīgi uzlabotu un nemanāmi integrētu visus tehniskos un biznesa procesus tās projektēšanas, ražošanas un produktu atbalsta jomā. un stratēģiskā vadība; izmantot produktu un procesu modeļus, lai definētu, izpildītu, kontrolētu un pārvaldītu visu uzņēmuma procesu; un izmantot zinātniskās simulācijas un analīzes rīkus, lai pieņemtu labākus lēmumus katrā produkta dzīves cikla (PLM) posmā, būtiski samazinātu produktu inovācijas, izstrādes, ražošanas un atbalsta laiku un izmaksas.
5. Lietu internets
IoT: lietu internets, InternetofThings, lietiskā internets ir lietu un lietu internets, kas attiecas uz jebkuras nepieciešamās informācijas vākšanu reāllaikā, piemēram, objektiem vai procesiem, kas jāuzrauga, jāpievieno un mijiedarbojas, izmantojot dažādas informācijas uztveršanas ierīces. milzīga tīkla. Tās mērķis ir realizēt saikni starp lietām un lietām, lietām un cilvēkiem, un visām lietām un tīklu, kas ir ērts identifikācijai, pārvaldībai un kontrolei.
6. Mākoņdatošana
CC: Mākoņdatošana, Cloud Computing, ir maksas par lietošanu modelis, kas nodrošina pieejamu, ērtu, ērtu piekļuvi tīklam pēc pieprasījuma un nonāk konfigurējamā skaitļošanas resursu koplietošanas pūlā (resursi ietver tīklu, serveri, krātuvi, lietojumprogrammas, pakalpojumus), šos resursus var nodrošināt ātri ar nelielu administratīvo piepūli vai mijiedarbību ar pakalpojumu sniedzējiem.
7. Rūpnieciskie lielie dati
IBD, rūpnieciskie lielie dati, rūpnieciskie lielie dati, ir lielo datu koncepcijas piemērošana rūpniecības jomā, lai padarītu iekārtu datus, darbības datus, vides datus, pakalpojumu datus, uzņēmējdarbības datus, tirgus datus un augšupējus un lejupējos rūpniecības ķēdes datus, kas sākotnēji bija izolēti, masveida un daudzveidīgi dati ir savstarpēji saistīti, lai realizētu saikni starp cilvēkiem un cilvēkiem, lietas un lietas, kā arī cilvēki un lietas, jo īpaši saikne starp galalietotājiem un ražošanas un pakalpojumu procesiem. Tā var realizēt savstarpēju datu, informācijas un zināšanu pārveidošanu, lai tai būtu spēcīgāka lēmumu pieņemšanas spēja, ieskata atklāšanas spēks un procesu optimizācijas spēja.
Salīdzinot ar lielajiem datiem citās jomās, rūpnieciskajiem lielajiem datiem ir spēcīgākas profesionalitātes, atbilstības, procesa, laika un analīzes iezīmes.
(Paskaidrojiet, tā kā nav nobriedušas rūpniecisko lielo datu definīcijas, šī definīcija ir balstīta uz manu izpratni, apvienojot Lielo datu definīcijas Gartner, IBM un profesora Li Jie grāmatā "Rūpnieciskie lielie dati", lai veidotu šo definīciju , es ceru, ka jūs kritizēsiet un labosiet)
8. Prognozēšana un veselības pārvaldība
PHM, proti, Prognozēšana un veselības pārvaldība, prognostika un veselības pārvaldība, ir pavisam jauns risinājums veselības stāvokļa pārvaldībai, kas visaptveroši izmanto jaunākos mūsdienu informācijas tehnoloģiju un mākslīgā intelekta tehnoloģiju pētījumu rezultātus. Vispārīgi runājot, PHM sistēma galvenokārt sastāv no sešām daļām: datu vākšanas, informācijas indukcijas apstrādes, stāvokļa uzraudzības, veselības novērtējuma, lēmumu par defektu prognozēšanu un aizsardzības lēmuma.
9. Hibrīda ražošana
Organiski apvienojiet 3D drukāšanas (piedevu ražošanas) tehnoloģiju ar frēzēšanas (atņemšanas ražošanas) tehnoloģiju, lai izveidotu jaunu ražošanas režīmu. Izmantojot hibrīda ražošanu, piedevu ražošanas priekšrocības var efektīvi izmantot, lai realizētu jaunu ģeometriju apstrādi. Tajā pašā laikā piedevu ražošanas tehnoloģija vairs neaprobežojas tikai ar mazu sagatavju apstrādi, un arī pārstrādes efektivitāte ir ievērojami uzlabojusies.
10. Rūpnīcas informācijas drošība
Rūpnīcas informācijas drošība ir informācijas drošības koncepciju piemērošana rūpniecības jomā, lai panāktu drošības aizsardzību sistēmām un termināļiem, uz kuriem attiecas rūpnīcu un produktu izmantošana un uzturēšana. Iesaistītās galiekārtas un sistēmas ietver rūpniecisko Ethernet, datu ieguves un uzraudzības (SCADA), dalītās vadības sistēmu (DCS), procesu kontroles sistēmu (PCS), programmējamo loģisko kontrolieri (PLC), tālvadības uzraudzības sistēmu un citas tīkla iekārtas Un rūpnieciskās kontroles sistēmas darbības drošību, lai nodrošinātu, ka rūpnieciskās Ethernet un rūpnieciskās sistēmas nav nesankcionēta piekļuve, izmantošana, noplūde, pārtraukums, pārveidošana un iznīcināšana, lai sniegtu informācijas pakalpojumus parastai uzņēmumu ražošanai un produktu normālai izmantošanai.
(Paskaidrojiet, ka, nepārtraukti padziļinot inteliģento ražošanu, informācijas drošība rūpniecības jomā saskarsies ar jaunām problēmām, un nav pārdomātas rūpnīcas informācijas drošības definīcijas. Šī definīcija ir balstīta uz manu izpratni un informācijas drošības īpašībām, lai veidotu šo definīciju. Es ceru, ka jūs varat kritizēt un labot)
Dažas no šīm industriālo datoru tehnoloģijām ir nogatavojušās un nonākušas praktiskajā posmā; dažas teorijas sākotnēji ir pilnveidotas un atrodas pētniecības un attīstības stadijā; daži vēl ir teorētisko diskusiju stadijā. Īsāk sakot, nepārtraukti padziļinoties inteliģentai ražošanai, radīsies vairāk jaunu tehnoloģiju.
