10 aktuālas lielo datu tendences|Tīkla drošības platforma|Rūpniecības kontroles padome
Ir daudz dažādu datu bāzu veidu un datu pārvaldības paņēmienu, par kuriem jums jāzina, ienākot rūpniecisko datoru lielo datu pasaulē. Šeit ir 10 lielo datu tendences:
1. Lietojuma gadījumi un jaunas pieejas lielo datu lietojumprogrammām strauji pieaugs. Nozares, kurās lielos datus veiksmīgi izmantoja sākumā, piemēram, ražošana, mazumtirdzniecība un veselības aprūpe, ļaus vairākām nozarēm veikt uzlabojumus, izmantojot lielo datu analīzi.
2. Datu drošība un pārvaldība noteiks to uzņēmumu panākumus vai neveiksmes, kuri izmanto lielos datus. Lai gan lielie dati sniedz lielas priekšrocības, pastāv arī iespējami riski. Uzņēmumi atklās, ka bez pienācīgas datu pārvaldības lielo datu analīzes procesā ir iespējams nopludināt privātu informāciju. Uzņēmumiem ir jāsabalansē nepieciešamība pēc datu analīzes ar labāku datu drošības un datu pārvaldības praksi.
3. Lielo datu tehnoloģija ļauj iegūt datus no sensoriem un ietekmēt biznesa rezultātus. Arvien vairāk komercuzņēmumu savās iekārtās ir aprīkoti ar augstas-precizitātes sensoriem, un lielo datu tehnoloģiju attīstība ļauj analizēt visus šos datus, un, ja tiek konstatētas problēmas, lietotāji var tikt informēti un savlaicīgi atrisināti. .
4. Hadoop kļūst par infrastruktūru izplatītai lielo datu pārvaldībai. Hadoop ir izplatīta failu sistēma, ko izmanto kopā ar MapReduce, lai apstrādātu un analizētu lielus datus. Hadoop tiks cieši integrēts ar datu noliktavas tehnoloģiju, lai efektīvāk integrētu strukturētus un nestrukturētus datus.
5. Lielos datus var integrēt ar vēsturisko datu noliktavām, lai mainītu plānus. Lielo datu tehnoloģija var palīdzēt uzņēmumiem labāk izprast milzīgo datu apjomu par savu biznesu. Šis pašreizējais uzņēmējdarbības stāvoklis ir apvienots ar vēsturiskiem datiem, lai sniegtu visaptverošu priekšstatu par uzņēmuma biznesa izmaiņām.
6. Lielie dati ir izgājuši eksperimentālo posmu, un tiks izstrādāti vairāk produktu. Daudzi lielo datu projekti, kas ir parādījušies pēdējos gados, ir izgājuši eksperimentālo posmu. Uzņēmumi piesardzīgi izmanto jaunus rīkus un tehnoloģijas. Tagad lielie dati kļūs par galveno, un daudzi lielo datu produkti ieplūdīs tirgū.
7. Lielie dati, izmantojot paredzamo analīzi, var mainīt veidu, kā tiek pārvaldītas slimības. Arvien vairāk veselības aprūpes speciālistu meklē lielu datu risinājumus, kas salīdzina simptomus un testu datus ar tūkstošiem citu gadījumu datubāzē, lai gūtu ieskatu par slimību. Tas ļauj veselības aprūpes speciālistiem ātrāk prognozēt un glābt dzīvības.
8. Lielo datu tehnoloģija var palīdzēt jaunizveidotiem uzņēmumiem reaģēt reāllaikā, lai palielinātu uzņēmuma ieņēmumus. Daudzi uzņēmumi, piemēram, mazumtirdzniecības uzņēmumi, izmanto reāllaika-straumēšanas datu analīzi, lai izsekotu klientu uzvedībai un palielinātu ieņēmumus.
9. Mākoņdatošana nākotnē mainīs veidu, kādā dati tiek pārvaldīti. Mākoņdatošana ir ļoti vērtīgs rīks lielo datu atbalstam. Datiem optimizēti mākoņpakalpojumi nozīmē, ka arvien vairāk pakalpojumu un piegādes modeļu padarīs lielos datus vērtīgus visiem uzņēmumiem.
10. Datu autentiskums kļūs par svarīgāko lielo datu jautājumu. Daudziem uzņēmumiem ir iespēja veikt lielo datu analīzi un iegūt biznesa prognožu rezultātus, un datu autentiskums būtiski ietekmē rezultātus. Līdz ar to datu autentiskums kļūs par svarīgāku korporatīvo lēmumu{1}}prioritāti.
